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인공지능이 만든 노래 가짜 드레이크 인공지능이 만든 노래 가짜 드레이크와 스트리밍 서비스에서 뽑은 주말 보컬 Drake와 The Weeknd의 가짜 버전의 보컬을 특징으로 하는 새로운 AI 생성 노래가 딥페이크로 노출된 후 여러 스트리밍 서비스에서 삭제되었습니다. "밤의 연인"이라는 제목의 이 노래는 이달 초에 발표되었고 스트리밍 플랫폼에서 빠르게 인기를 얻었습니다. 하지만, 그 보컬이 실제로 유명한 예술가들에 의해 연주된 것이 아니라, 인공지능 기술을 사용하여 만들어졌다는 것이 곧 밝혀졌습니다. 음악가들과 개발자들의 모임인 이 노래의 창작자들은 AI 알고리즘을 사용하여 기존의 노래를 분석하고 원래의 아티스트들과 동일한 보컬 스타일과 톤을 사용하여 새로운 노래를 만들었습니다. 곡을 만드는 데 사용된 기술은 인상적이지만, 원작자의 동의 없이.. 2023. 4. 19.
최신 MLPerf AI 벤치마크에서 주도권을 잡은 엔비디아 최신 MLPerf AI 벤치마크에서 주도권을 잡은 추론 인공지능은 산업을 의료 및 제조에서 운송 및 금융으로 변화시키고 있습니다. 그러나 실제 애플리케이션에 AI 모델을 배치하려면 교육 및 추론 워크로드 요구 사항을 충족할 수 있는 고성능 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. AI의 개발과 채택을 가속화하려면 연구자와 업계 리더가 협력하여 효율적이고 정확한 AI 워크로드를 규모에 맞게 지원하는 도구와 표준을 만들어야 합니다. 그것이 바로 머신 러닝 시스템의 성능을 측정하기 위한 공정하고 유용한 벤치마크를 개발하기 위해 노력하는 70개 이상의 단체인 MLPerf 컨소시엄의 목표입니다. 오늘 발표된 최신 MLPerf AI 벤치마크는 훈련된 모델을 사용하여 새로운 데이터를 기반으로 예측하는 프로세스인 추론에 중점을 둡.. 2023. 4. 12.
올해 광고 제작 인공지능을 선보일 메타, CTO가 말합니다 올해 광고 제작 인공지능을 선보일 메타, CTO가 말합니다 마이크 슈뢰퍼 CTO에 따르면, 이전에 페이스북으로 알려진 메타는 올해 말에 광고를 만드는 생성 AI 시스템을 출시할 계획입니다. 이 시스템은 광고 관련성을 개선하고 궁극적으로 광고주의 수익을 증가시키는 것을 목표로 각 사용자에 대한 고유한 광고를 만들기 위해 머신 러닝 알고리즘을 사용할 것입니다. 메타는 과거 사용자 데이터 처리와 표적 광고에 대한 비판에 직면했습니다. 하지만, Schroepfer는 새로운 시스템이 사용자 개인 정보 보호를 우선시하고 사용자가 보는 광고에 대해 더 많은 통제권을 부여할 것이라고 확신했습니다. 또한 Meta는 광고가 품질과 신뢰성에 대한 기준을 충족하는지 확인하기 위해 광고에 대한 인간의 감독 및 검토에 지속적으로.. 2023. 4. 12.
구글, 데스크톱에 새로운 검색 필터 도입 Google introduces new search filter on desktop Google has announced a new search filter feature for desktop users. The filter is designed to help users refine their search results to find exactly what they are looking for. The new filter will be available to all desktop users starting from today. The filter feature is located at the top of the search results page and allows users to filter their.. 2023. 4. 2.
어디까지 발전하는가? AI가 발전함에 따라 늘어나는 고찰 https://www.youtube.com/channel/UCTqkSoIVRvVibCi4_QyNBLQ 영상으로 공부 하실분들은 위 유튜브 링크로 와주시길 바랍니다 :) Advanced AI technology is at an incredibly advanced stage of development. With breakthroughs in computer vision and natural language processing, modern AI systems can recognize objects or people from a single image, parse through text with incredible accuracy and speed to understand context better than .. 2023. 2. 23.
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