유럽의 AI 규제 추진이 균형을 이루고 있습니다.

유럽의 AI 규제 추진이 균형을 이루고 있습니다.

2023년 12월 8일 | 작성자: b1og.net

인공지능(AI)을 규제하려는 경쟁에서 유럽은 포괄적인 인공지능법(Artificial Intelligence Act)을 통해 선두를 달리고 있습니다. 그러나 최근 OpenAI의 ChatGPT와 같은 생성 AI 시스템이 등장하면서 유럽연합(EU)은 AI 규제에 대한 합의에 도달하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 첨단 AI 시스템이 제기하는 위험에 대한 우려로 인해 전 세계 정부는 규제를 위해 애쓰고 있지만 EU의 노력은 해결되지 않은 문제로 인해 방해를 받았습니다. 생성 AI 규제 외에도 EU 협상가는 경찰의 안면 인식 시스템 사용 금지와 같은 다른 논쟁적인 주제를 다루어야 합니다. 정치적 합의 가능성은 높지만, 합의가 이뤄지지 않아 방향이 늦어지거나 방향이 바뀔 가능성도 여전히 존재한다. EU의 AI 규제 추진 결과는 불투명합니다.

유럽의 AI 규제 추진이 균형을 이루고 있습니다.

[쿠코인] 거래수수료 0% 할인 CODE

생성적 AI 붐과 규제의 필요성

OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Bard 챗봇과 같은 생성 AI 시스템의 급속한 개발과 광범위한 채택으로 인해 전 세계 정부는 이 새로운 기술을 규제하기 위해 열광했습니다. 유럽연합(EU)은 인공지능법(Artificial Intelligence Act)을 통해 포괄적인 인공지능 규칙을 확립하려는 노력에 앞장섰다. 그러나 최근 생성 AI의 급증으로 인해 EU의 추진이 복잡해졌으며 이러한 시스템과 관련된 잠재적인 위험에 대한 우려가 제기되었습니다. 결과적으로, AI 규제에 대한 EU의 협상 타결 능력은 균형을 이루지 못하고 있습니다.

유럽연합의 인공지능법

EU의 인공지능법(Artificial Intelligence Act)은 EU 내에서 AI 기술의 사용을 규제하는 것을 목표로 하는 획기적인 프레임워크로 호평을 받았습니다. 이 법은 광범위한 AI 응용 프로그램을 다루며 다양한 AI 사용으로 인한 위험 수준을 평가하기 위한 등급 시스템을 제안합니다. 위험이 최소화되거나 전혀 없는 비디오 게임 및 스팸 필터부터 허용할 수 없는 위험으로 간주되는 개인의 행동을 기준으로 개인을 판단하는 소셜 채점 시스템에 이르기까지 이 법은 AI에 대한 포괄적인 규제 프레임워크를 만들려고 합니다.

생성적 AI 규제의 과제

AI, 특히 생성 AI를 규제하는 데 있어 주요 과제 중 하나는 빠른 기술 발전 속도입니다. 기초 모델로 알려진 강력한 생성 AI 시스템의 출현은 연구자들과 정책 입안자들 사이에서 우려를 불러일으켰습니다. 주요 기술 기업이 개발한 이러한 모델은 AI 기반 서비스의 구성 요소 역할을 합니다. 그러나 이러한 기초 모델에 결함이 있거나 악의적인 경우 후속 효과는 치명적일 수 있습니다. 이로 인해 생성 AI와 관련된 위험을 가장 잘 규제하고 완화하는 방법에 대한 논쟁이 심화되었습니다.

경찰의 얼굴 인식 시스템 사용에 대한 논쟁

EU 협상가들은 생성 AI를 규제하는 것 외에도 법 집행 기관에서 사용하는 얼굴 인식 시스템 문제와 씨름하고 있습니다. 정책 토론은 개인 정보 보호 및 시민의 자유와 관련된 문제를 중심으로 진행됩니다. 더 엄격한 규제를 옹호하는 사람들은 경찰이 안면 인식 기술을 사용하면 대규모 감시와 잠재적인 권력 남용이 가능해 개인의 권리에 심각한 위험을 초래한다고 주장합니다. 반면, 얼굴 인식 시스템을 지지하는 사람들은 얼굴 인식 시스템이 공공 안전을 강화하고 법 집행 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다고 주장합니다. 이러한 경쟁적 이해관계 사이의 균형을 찾는 것은 EU의 주요 과제입니다.

정치적 합의 가능성

AI 규제에 대한 수많은 어려움에도 불구하고 EU 국회의원, 회원국, 집행위원 간의 정치적 합의에 도달할 가능성은 상대적으로 높습니다. 관련된 모든 당사자는 정치적 승리를 달성하고 AI 규제에 대한 주요 입법 노력을 확립하기를 열망하고 있습니다. 그러나 문제의 복잡성으로 인해 최종 거래가 보장되지는 않습니다. 협상에는 신중한 고려와 다양한 이해관계의 균형이 필요하므로 현재 회담 내에서 합의에 도달하지 못할 수도 있습니다.

협상의 진행상황과 남은 과제

스페인의 AI 및 디지털화 장관인 Carme Artigas에 따르면 제안된 AI 규정의 기술적 세부 사항 중 85%가 이미 합의되었습니다. 이러한 진전은 AI 규제의 주요 측면에 대한 합의에 도달하려는 EU 협상가의 의지를 보여줍니다. 그러나 기초 모델의 처리, 안면 인식 시스템의 제한 범위 등 아직 해결되지 않은 중요한 문제가 남아 있습니다. AI 규제 프레임워크를 마무리하려면 이러한 남은 과제를 해결해야 합니다.

AI 규제에서 기초 모델의 역할

생성 AI 시스템의 핵심 인프라 역할을 하는 기초 모델은 AI 규제 논의의 초점이 되었습니다. 이러한 모델은 인터넷에서 스크랩한 엄청난 양의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하고 인간과 유사한 행동을 모방할 수 있습니다. 그러나 특히 허위 정보를 퍼뜨리거나 악의적인 활동에 가담하려는 악의적인 행위자가 기반 모델을 오용할 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다. 결과적으로 혁신 촉진과 기반 모델과 관련된 위험 완화 사이의 균형을 찾는 것이 AI 규제의 핵심 측면이 되었습니다.

기초 모델과 관련된 우려와 위험

기초 모델을 둘러싼 우려는 주로 오용 및 조작 가능성에 관한 것입니다. 연구원들은 이러한 모델이 손상되거나 결함이 있는 경우 그 위에 구축된 모든 AI 기반 서비스가 이러한 문제를 상속하게 될 것이라고 경고했습니다. 이로 인해 가짜 뉴스, 사이버 공격이 확산되고 심지어 생물무기가 탄생할 수도 있습니다. 기초 모델과 관련된 위험은 생성 AI 시스템의 책임 있는 개발 및 배포를 보장하기 위해 강력하고 포괄적인 규제의 필요성을 강조합니다.

[쿠코인] 거래수수료 0% 할인 CODE

규제에 관한 회원국 간의 차이점

EU 내에서 AI 규제에 대한 합의에 도달하는 데 있어 주요 과제 중 하나는 회원국 간의 견해 차이입니다. 프랑스, 독일, 이탈리아와 같은 국가에서는 기초 모델에 대한 더욱 엄격한 규정을 포함하여 제안된 법안의 특정 측면에 저항해 왔습니다. 이들 국가는 국내 생성 AI 플레이어를 지원하고 주요 기술 기업과 경쟁하려는 욕구에 부분적으로 동기를 부여받아 자율 규제를 주장합니다. 회원국 간의 입장 차이로 인해 협상 과정이 복잡해지고 공통점을 찾기 위해 신중한 외교가 필요합니다.

협상 차이 해결에 대한 낙관론

기존의 차이점에도 불구하고 EU가 협상을 통해 AI 규제의 주요 문제를 해결할 수 있을 것이라는 낙관론이 있습니다. 협상에 참여한 이탈리아 유럽의회 의원인 브란도 베니페이(Brando Benifei)는 회원국과의 격차를 해소하는 데 자신감을 표명했습니다. 기초 모델과 관련하여 어느 정도 진전이 있었지만 특히 안면 인식 시스템과 관련하여 심각한 과제가 남아 있습니다. 그러나 관련된 모든 당사자의 의지와 AI 규제의 중요성에 대한 인식이 정치적 합의를 현실적으로 가능하게 만듭니다.

결론적으로 유럽의 AI 규제 추진은 중요한 국면에 서 있다. 생성 AI 시스템의 출현과 그에 수반되는 위험으로 인해 포괄적인 규제 프레임워크를 구축하려는 EU의 노력이 복잡해졌습니다. 생성적 AI를 규제하고, 경찰의 안면 인식 시스템 사용에 대한 논쟁을 다루고, 회원국 간의 합의를 찾는 과제는 협상의 복잡성을 강조합니다. 그러나 결단력과 정치적 의지를 통해 유럽은 혁신과 사회적 이익의 균형을 맞추는 책임감 있고 효과적인 AI 규제를 확립하는 데 있어 세계를 선도할 수 있는 진정한 기회를 갖고 있습니다. 이러한 협상의 결과는 유럽뿐만 아니라 전 세계적으로 AI 거버넌스의 미래를 형성할 것입니다.

[쿠코인] 거래수수료 0% 할인 CODE